Améliorer une photo (IA, agrandie 4×)

Les photos qui y gagnent le plus

Le modèle est realesr-general-x4v3, un réseau polyvalent qui fait la netteté des photos ordinaires et réduit le bruit. Il vient du projet Real-ESRGAN (BSD-3-Clause), qui l’a ajouté en août 2022 et le décrit dans son catalogue de modèles comme un tout petit modèle, bien plus économe en mémoire GPU et en temps ; environ 4,9  ;Mo, assez léger pour être téléchargé une fois et tourner dans un onglet. Il aide surtout pour :

• Les photos reçues sur WhatsApp : une image transférée plusieurs fois dans un groupe de famille arrive écrasée par la compression ; l’outil lui rend sa netteté pour la réutiliser ou l’imprimer.
• Les anciens tirages scannés : une petite photo papier numérisée en basse résolution atteint la taille d’un cadre. Une image de 300 × 450 pixels passe à 1200 × 1800, largement assez pour un tirage 10 × 15 net à 300 dpi.
• Les photos d’annonce : la photo principale d’une annonce Leboncoin, Vinted ou de votre boutique en ligne reste nette quand l’acheteur zoome.
• Les captures d’écran : le texte et les traits d’une petite capture deviennent plus lisibles.

Comment ça marche

Agrandir une image sans traitement ne fait que répéter les pixels, et le résultat est flou. Cet outil utilise un réseau de neurones entraîné sur de nombreux couples de photos de haute et de basse qualité, qui déduit et repeint le détail manquant (super-résolution) : les contours et les textures ressortent bien plus nets qu’avec un simple changement de taille.

La méthode vient de l’article Real-ESRGAN (Wang et al., 2021). Au lieu de collecter de vraies photos floues, les auteurs ont entraîné le réseau « avec des données purement synthétiques » : des images nettes des ensembles DIV2K, Flickr2K et OutdoorSceneTraining, dégradées volontairement avec du flou, une réduction, du bruit et une compression JPEG, en deux passes. Cela imite ce que subit une photo quand on l’enregistre, la réduit et la transfère.

Limites

• Impossible d’inventer une information absente (un texte complètement brouillé, un visage disparu) : l’outil rend net ce qui existe. Les notes du projet précisent que ce petit modèle est moins efficace pour enlever le flou et le bruit.
• Le facteur est fixe : 4×. Si le double vous suffit, téléchargez le résultat puis réduisez-le de moitié.
• Les très grandes photos sont d’abord un peu réduites pour que le résultat reste dans la limite de canvas du navigateur (l’outil vous prévient). La sortie est plafonnée à 8 192 pixels par côté, donc une photo jusqu’à 2 048 pixels par côté est agrandie telle quelle. La limite dépend du navigateur : selon MDN, la plupart acceptent plus de 10 000 × 10 000 pixels, tandis que l’iPhone s’arrête à 4 096 × 4 096.
• Le rendu est plus naturel sur de vraies photos que sur une illustration ou une BD au trait marqué.

Quand s’en servir

Pratique pour agrandir une petite photo de famille avant un tirage 20 × 30, rendre nettes les photos d’une annonce de revente, ou nettoyer une capture pour une diapositive. Besoin de détourer aussi ? Passez d’abord par Supprimer l’arrière-plan, puis agrandissez.